Une modélisation macroéconomique des déterminants de l'accès aux soins médicaux dans les pays du Sud
Keywords:
Accès aux soins,, Assurance maladie,, Effet de seuil,, RevenuSynopsis
Pour progresser vers l’accès universel aux soins de qualité, l’Organisation Mondiale de la
Santé (OMS) et la Banque Mondiale (BM) ont invité leurs Etats membres à plus d’effort
pour la mise en place d’une couverture maladie universelle. Les politiques orchestrées
par bon nombres de ces Etats (Brésil, Ghana, Bénin…) s’orientent vers l’extension des
régimes d’assurance maladie. Mais des études réalisées sur l’efficacité de ces politiques
semblent être pessimistes quant à leurs capacités à assurer un accès universel aux soins
de santé en dessous d’un certain seuil de pauvreté. En effet, ces études émettent,
l’hypothèse selon laquelle, il existerait un certain seuil de revenu en dessous duquel
l’extension de l’assurance maladie ne pourrait avoir un effet significatif sur l’accès aux
soins.
Pour contribuer à la réflexion, la présente étude a été menée afin de vérifier l’existence
d’un effet de seuil du revenu sur l’impact des macro-déterminants de l’accès aux soins en
mettant un accent particulier sur l’efficacité de l’extension de l’assurance maladie. Le
contexte opérationnel des pays du Sud a été retenu pour tester ces hypothèses à l’aide
d’un modèle économétrique à effet de seuil.
Les résultats de l’étude valident l’hypothèse d’existence d’effet de seuil du revenu et fixe
ce dernier aux environs de 10 800$ US PPA. Il montre que l’efficacité d’une extension de
l’assurance maladie ne devient certaine qu’au-delà de ce seuil ; mais cette efficacité
commence par apparaitre pour les pays ayant un revenu supérieur à 7 800$ US PPA.
L’étude suggère donc que l’efficacité de l’extension de l’assurance maladie semble évoluer
positivement avec le niveau de vie. Cette extension a un effet positif potentiel sur l’accès
aux soins six fois plus élevé dans les pays à faible revenu que dans les pays riche. Mais
l’effet observé pour les pays à faible revenu n'est pas significatif.
En outre, en testant l’impact des autres macro-déterminants de l’accès aux soins sur le
recours aux soins, l’étude montre que le revenu, la disponibilité des soins de santé de
première ligne et la réduction des inégalités de genre sont des axes importants sur
lesquels les pays économiquement faibles peuvent agir pour accélérer le progrès vers
l’accès universel aux soins de santé. Quant aux pays du Sud économiquement riches, ils
pourront concentrer leurs efforts sur l’extension de l’assurance maladie et la réduction
des inégalités de genre. Toutefois l’impact d’une réduction des inégalités de genre sur
l’accès aux soins est cinq fois plus élevé dans les pays économiquement faibles que dans
les pays riches.
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References
Abel-Smith B., RAWAL P.; (1992). Can the Poor Afford Free Health Services ? A Case of Study in
Tanzania. Health Policy and Planing, Vol.7, n°4, p.329-341."
Akin J.S., Guilkey, D.K. (1995). Quality of Services and Demand for Health Care in Nigeria: A
Multinomial Probit Estimation. Social Science and Medicine, , pp. Vol.40, (n° 11):p.1527-1537.
Akin J.S., GUILKEY D. K., HUTCHINSON P.L., et MCINTOSH M.T. (1998). ; Price
Elasticities of Demand for Curative Health Care with Control for Sample Selectivity on Endogenous
Illness: an Analysis for Sri Lanka.; Health Economics, Vol.7, n°6: p.509-531.
Akin J.-S., Guilkey D.-K. et Denton E.-H. (1995). Quality of Services and Demand for Health Care in
Nigeria: A Multinomial Probit Estimation.; Social Science and Medicine, Vol.40, (n° 11):
p.1527-1537.
Akin J.S., Hutchinson P.; (1999). ; Health Care Financing Choice and the Phenomenon of Bypassing.
Health Policy and Planing, Vol.14, n°2, p.135-151."
Akin, J.S., C.C. Griffin, D.K Guilkey, B.M. Popkin.; (1986).; The Demand for Primary Health Care
Services in the Bicol Region of the Philippines. Published by: The University of Chicago Press
Stable URL.; Source: Economic Development and Cultural Change, Vol. 34, No. 4: pp. 755-782.
Aligon A. et M. Grignon. (1999). Dépenses de santé non remboursées et accès aux soins des plus
démunis. ; Les cahiers du GRATICE, n°15, 01/09 : 213-242.
Alimatou Cisse. (2011). Analysis of Health Care Utilization in Côte d'Ivoire.; AERC Research Paper
; African Economic Research Consortium, Nairobi.
Atim C. (1998). Contribution actuelle et potentielle des mutuelles de santé au financement, à la
fourniture et à l’accès aux soins de santé: Etude de cas au Ghana. USAID/PHR, BIT/ACOPAM, BIT/STEP
and ANMC/WSM.
Atim, C. and Sock, M. (2000) An External Evaluation of the Nkoranza Community Financing Health
Insurance Scheme, Ghana. Technical Report No. 50. Bethesda, MD: Partnerships for Health Reform
Project, Abt Associates Inc.
<http://www.phrproject.com/publicat/tech/africa/download/te50/ te50fin.pdf>
Atim, C., (1998). Contribution of mutual health organizations to financing, delivery, and access to
health care. Maryland: Abt Associates, Partnerships for health reform,
Technical report no.18.
Atim, C., (1999). "Social movements and health insurance: a critical evaluation of voluntary,
non-profit insurance schemes with case studies from Ghana and Cameroon." Social Science and
Medicine, vol.48 : pp.881-886.
Audibert M. and J. Mathonnat . (2000). "Cost recovery in Mauritania: Initial lessons” Health Policy
and Planning, 15(1): 66-75.
Audibert M., Mathonat J., Nzeyimana I., Henry M.C. (1999); The determinants of health care demand
amongst the Senoufo of the Cote d’Ivoire. Health and System Science, Vol.2, n° 1/2, p.111-126."
Audibert, M. and J. Mathonnat ; (2000). Cost recovery in Mauritania: initial lessons.
Health Policy Plan 15(1): 66-75.
Barlow R, Diop F (1995). Increasing the utilization of cost-effective health services through
changes in demand" Health Policy and Planning, Vol.10, n°3: pp.284- 295.
Bennett, S., Creese, A. and Monasch, R. (1998); Health insurance schemes for people outside formal
sector employment. WHO/ARA/CC/98.1; ARA paper number 16. Geneva: WHO, Division of analysis,
research and assessment. http://whqlibdoc.who.int/hq/1998/WHO_ARA_CC_98.1.pdf
Bolduc D. (1996) "A practical technique to estimate multinomial probit models in transportation"
Transportation Research Part B 33: pp 63-79.
Boubou Cissé ; Stéphane Luchini et Jean-Paul Moatti; (2004.). Recouvrement des coûts et demande de
soins dans les PED. Revue française d'économie. Volume 18 N°4 , pp. pp. 111-149.
Brunet-Jailly, J. (2011 ). LE PENDULE DU FINANCEMENT DE LA SANTÉ : DE LA
GRATUITÉ AU RECOUVREMENT DES COÛTS. in Dominique Kerouedan, Santé internationale. Presses de
Sciences Po « Hors collection » pp. p. 227- 246.
Cahuzac., E. B., Christophe (2008). Stata par la pratique: statistiques, graphiques et éléments de
programmation. Texas.
Caroline Berchet; and Florence Jusot (2011); Immigration and health care utilisation in France: New
evidences from the Health, Health Care and Insurance Survey"
Chawla M, Ellis R.P.; (2000). The impact of financing and quality changes on health care demand in
Niger, Health Policy and Planning, 15(1): 76-84.
Chee, G., Smith, K. and Kapinga, A.; (2002); Assessment of Community Health Fund in Hanang
District, Tanzania. Bethesda, MD: The Partners for Health Reformplus Project, Abt
Associates Inc.
www.phrproject.com/publicat/tech/africa/te015_fin.pdf
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June 26, 2023
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