Mémoires

La variabilité pluviométrique dans la région de Saint-Louis et son incidence sur les cultures pluviales

##plugins.themes.clarte.press.readBook## ##plugins.themes.clarte.press.citeBook## ##plugins.themes.clarte.press.shareBook##

Auteurs-es

Seynabou Sow
Université Cheikh Anta Diop FACULTE DES LETTRES ET SCIENCES HUMAINES DEPARTEMENT DE GEOGRAPHIE
##doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.57054/codesria.pub.1640

Mots-clés :

Pluie hydrologie culture sous pluie pluviométrie variabilité pluviométrique Saint-Louis Sénégal

Synopsis

Etant la région la plus septentrionale du Sénégal et composée de trois départements, SaintLouis
se singularise, du point de vue de son climat, par son régime pluviométrique. C'est
l'aspect de ce dernier, du fait de sa décroissance du sud vers le nord, au Sénégal, que nous
avons décidé d'étudier sa variabilité. La région de Saint-Louis, avec une population à majorité
rurale, subit ainsi une pluviométrie aléatoire et de courte durée. L'objectif principal de ce
travail est d'analyser l'incidence de la variabilité pluviométrique sur l'agriculture pluviale
dans la région de Saint-Louis.
C'est la constitution de la longue série de données journalières, de 1918 à 2012, en une
base dans le logiciel Hydraccess, qui a permis de déterminer la tendance de la pluviométrie
sur la région. Elle est appréhendée d'une part à travers l'analyse spatiale, avec Surfer 10, par
le tracé des isohyètes trentenaires et décennales et, d'autre part, par le calcul des écarts
normés pour l'analyse temporelle. L'étude de ce paramètre est complétée par l'analyse de la
pluviométrie mensuelle, journalière et celle des fractions pluviométriques. Ainsi, les données
sur la production agricole pluviale sont triées et traitées sous Excel, afin de les mettre en
corrélation avec celles de la pluviométrie annuelle. Les lacunes notées sur les données
agricoles n'ont permis de retenir finalement que deux des trois départements pour l'analyse
des productions, en l'occurrence Podor et Dagana, avec respectivement 21 et 14 années.
Saint-Louis est exclu, par déficit d'information précise.
Les résultats montrent que la pluviométrie est marquée par une forte variabilité, dont sans
doute le début des années 1970 marque une rupture, caractérisée par une baisse persistante.
Depuis le début des années 1990, la pluviométrie enregistre des années pluvieuses. La
production des céréales dans les deux départements :fluctuent d'année en année. A Dagana, la
production de l'arachide est la plus importante, celle du mil reste plus soutenue dans le
département de Podor. Ainsi, les rendements tirés des cultures sous pluies ne suivent pas dans
tous les cas l'évolution de la pluviométrie.

##plugins.themes.clarte.stats.title##

##plugins.themes.clarte.metrics.views##
42
##plugins.themes.clarte.stats.downloads##
43

##plugins.themes.clarte.cites.title##

Google Scholar

Références

  1. Atlas du. Sénégal, Les Editions J,A, au.x Editions du. Jaguar (2007), Paris, France, 136 pages.
  2. BODIAN A., (2005). Analyse de la structure des pluies à la station de Matam (1962-2001).
  3. Mémoire de maitrise, département de Géographie, FLSH, UCAD, 96pages.
  4. BODIAN A., DACOSTA H., DEZETTER A., (2011).Caractérisation spatio-temporelle du régime pluviométrique du haut bassin du fleuve Sénégal dans un contexte de variabilité climatique, in: Géographie physique et environnement, physico-géo, vol. 5/2011: varia pp 107-124.
  5. BRUNET-MORET Y., (1963). Etude générale des averses exceptionnelles en Afrique occidentale : République du Sénégal. Paris, ORSTOM, CIER, 45 pages.
  6. BRUNET-MORET Y., (1969). Etude de quelques lois statistiques utilisées en hydrologie.
  7. Cah. O.R.S.T.0.M sér. Hydrol., Vol. VI, n°111, 3-99.
  8. CARBONEL J. P et HUBERT P., (1992). Pluviométrie en Afrique de l'Ouest soudanosahélienne
  9. Remise en cause de la stationnarité des séries. L'aridité une contrainte au développement. Didactiques, Editions ORSTOM, pp 37-50.
  10. CIEH, ORSTOM, (1976). Précipitations journalières de l'origine des stations à 1965: République du Sénégal. Service hydrologique, ORSTOM, 876 pages.
  11. CIEH, ORSTOM, ASECNA, (1990). Précipitations journalières de 1966 à 1980: République du Sénégal. 681 pages.
  12. CSE, novembre 2005. Rapport d'exploitation préliminaire des données sur la zone d'étude ( département de Dagana). 51 pages.
  13. DACOSTA H., (1989). Précipitations et écoulements sur le bassin de la Casamance. Thèse doctorat de 3ème cycle, département de Géographie, FLSH, UCAD, 283pages.
  14. DACOSTA H.; KONATE Y.K., MALOU R., (2002). La variabilité spatio-temporelle des précipitations au Sénégal depuis un siècle: Friend 2002-Regional Hydrology: Bringing the Gap between Research and Pratice, Cap Town, South Africa, Pub! IAHS 274 (2002), pp 499- 506.
  15. D' ALMEIDA A., (1996). Evolution de la pluviométrie dans la région de Saint-Louis et ses conséquences sur la production agricole. ln Annales de la Faculté des Lettres et Sciences Humaines, n° 26, pp 159-176.

Téléchargements

memory complet

##catalog.published##

septembre 26, 2015

Langue

Français

Séries

Mémoires
© CODESRIA Books Publication System 2015

Renseignements à propos de cette monographie

Dimensions physiques

##plugins.themes.clarte.press.citeBook##

APA Sow, S. (2015). La variabilité pluviométrique dans la région de Saint-Louis et son incidence sur les cultures pluviales. CODESRIA. https://doi.org/10.57054/codesria.pub.1640

##plugins.themes.clarte.cite.bibtex## ##plugins.themes.clarte.cite.ris##
##plugins.themes.clarte.press.otherStyles##

Chicago Sow, Seynabou. La variabilité pluviométrique dans la région de Saint-Louis et son incidence sur les cultures pluviales. Dakar: CODESRIA, 2015. https://doi.org/10.57054/codesria.pub.1640.

MLA Sow, Seynabou. La variabilité pluviométrique dans la région de Saint-Louis et son incidence sur les cultures pluviales. CODESRIA, 2015. https://doi.org/10.57054/codesria.pub.1640.

##plugins.themes.clarte.press.shareBook##

##plugins.themes.clarte.shareEmail## WhatsApp LinkedIn X Facebook

##plugins.themes.clarte.press.related##

##plugins.themes.clarte.press.seeAll##